根据双方声明，谷歌 Quantum AI 部门将借助英伟达 Eos 超级计算机及混合量子-经典计算平台来模拟其量子处理器的物理特性，这将有助于谷歌克服量子计算硬件局限性、加速量子组件的开发。
值得一提的是，这里的“硬件局限性”是指研究人员所谓的“噪音”，即量子计算机必须在运行一定量的量子操作后停止计算。
谷歌 Quantum AI 的研究科学家 Guifre Vidal 表示，“只有我们能够在扩大量子硬件规模的同时控制住噪声，才能真正开发出具有商业用途的量子计算机。”
要了解量子硬件设计中的噪声，需要经过一系列复杂的动态模拟过程，且能够全面捕捉量子处理器中的量子比特与其环境的相互作用才行。
为了实现这一目标，英伟达提供了一台基于 1,024 个 H100 Tensor Core GPU 的超级计算机，“从而执行世界上最大、最快的量子设备动态模拟之一，而且成本大幅降低”。
英伟达表示，借助 CUDA-Q 和 H100 GPU，谷歌可以对包含 40 个量子比特的设备进行全面、逼真的动态模拟，其系统将在几分钟内提供结果，而之前可能需要一周时间，而且成本仅有之前很小一部分（本站注：具体数据或比例未公布）。