近年来,金融行业数智化转型持续深化,已超越传统的主机上云、数据挖掘与用户画像等基础应用。随着大模型技术的广泛应用,智能风控、智能投顾、数字人客服以及自动化黑灰产对抗等智能化场景正加速在金融机构中规模化落地。这一趋势对底层算力基础设施提出了更高要求——不仅需要“量”的支撑,更强调“质”的提升。
11月7日,富邦银行(
富邦银行(
图为富邦银行(
博大数据董事长余武旺表示:“我们非常感谢富邦银行(
图为博大数据董事长余武旺致辞
据悉,博大数据将依托深圳前海智算中心,围绕富邦银行(
拥抱AI,底座先行:博大数据全方位护航“AI+金融”创新
金融业是“AI+”技术落地的先锋领域,具备结构化数据丰富、应用场景广泛、数字化基础扎实等优势,天然适合AI深度融合。近年来,富
邦银行(
随着智能风控、精准营销、算法交易等应用不断深入,该行对高性能、低延迟的智能算力需求呈现爆发式增长。然而,金融机构自建算力中心面临多重挑战:AI芯片迭代迅速,“建成即落后”带来投资风险;高密度计算导致能耗激增,与企业ESG目标相悖;业务流量波动剧烈,自建设施弹性不足,常出现“闲时浪费、忙时短缺”的困境,难以敏捷响应业务变化。
“金融创新的速度,在很大程度上取决于底层算力的支撑能力。我们需要的不只是一个机房空间供应商,而是一个兼具安全性与灵活性的算力合作伙伴。”富邦银行(
对此,博大数据凭借二十余年行业深耕,持续推进智算中心服务与金融业务的深度融合,提供涵盖智算部署、数据安全、合规保障、服务优化及运维支持的一体化解决方案,为金融创新提供坚实后盾。
例如,在算力方面,博大数据部署了
立足深圳,联通港粤:前海智算中心打通大湾区“金融脉络”
此次合作不仅服务于富邦银行自身的数字化转型,更深层次嵌入大湾区跨境金融生态体系建设。近年来,深圳作为资本市场金融科技创新试点城市,正加快建设“联通
图为富邦银行(
深圳南山区前海作为自由贸易试验区,既是内地与
上述多重优势成为富邦银行(
富邦银行(
展望未来,博大数据将继续发挥其作为领先融合算力基础设施服务商的优势,助力富邦银行(
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